1989年12月4日◈★✿◈，日本工业技术院电子技术综合研究所宣布◈★✿◈，研制出两个具有高技能和智能的工业用机器人◈★✿◈，其中一个被称之为“与人对话型机器人”◈★✿◈，这个机器人可使用火柴◈★✿◈、酒精灯◈★✿◈、乳钵◈★✿◈、乳棒等代替人来完成火焰反应试验◈★✿◈，最大的特点是可与人进行对话jdb电子游戏平台◈★✿◈，jdb电子平台◈★✿◈！◈★✿◈，协调作业◈★✿◈。当它遇到不能处理的复杂情况时◈★✿◈，可用声音向人请教◈★✿◈。

　　这种“与人对话型机器人”◈★✿◈，其实就是聊天机器人◈★✿◈。机器与人进行对话的技术◈★✿◈，最早可以追溯到1950年的图灵测试◈★✿◈，已经走过了 70多年的时间◈★✿◈。聊天机器人自从1966年问世也已经发展了很长的时间◈★✿◈，但是真正引起全球的关注和期待◈★✿◈，还是2022年底出现的ChatGTP◈★✿◈。

　　回顾对话机器人的发展历史和朋友共享我的娇妻燕子◈★✿◈，首先要提及的就是著名的图灵测试◈★✿◈。1950年◈★✿◈，计算机科学之父艾伦·图灵(Alan Turing)发表了具有里程碑意义的论文《电脑能思考吗？》◈★✿◈，第一次提出“机器思维”的概念◈★✿◈，即图灵测试和朋友共享我的娇妻燕子◈★✿◈。他说◈★✿◈，如果一台机器能够与人类展开对话◈★✿◈，而不被辨别出其机器身份◈★✿◈，那么可以说这台机器具有智能◈★✿◈。

　　虽然说用图灵测试来评测对话系统目前存在很多的争议◈★✿◈，但不妨碍图灵测试的思路引领了几十年间对线 年间◈★✿◈，麻省理工学院人工智能实验室的德裔美国计算机科学家约瑟夫·维森鲍姆（Joseph Weizenbaum）开发了历史上第一个聊天机器人—— ELIZA◈★✿◈，实现了计算机与人通过文本的交流◈★✿◈。用户可以使用打字机输入人类的自然语言◈★✿◈，获得来自机器的响应◈★✿◈。

　　事实上◈★✿◈，维森鲍姆仅用 200 行代码就实现了这一过程◈★✿◈，使 ELIZA能够让人产生被机器聆听◈★✿◈、理解的错觉◈★✿◈。ELIZA主要是用在临床治疗中◈★✿◈，模仿心理医生对患者提供咨询服务◈★✿◈。当时只是用一些关键字的识别◈★✿◈，但反响很大◈★✿◈。

　　在随后的几十年里◈★✿◈，众多的聊天机器人开发者在维森鲍姆的模型的基础上进行构建◈★✿◈，力求实现更像人类的交互◈★✿◈。通过图灵测试已经成为一个共同的目标◈★✿◈，即测试新机器人与人类评委的对线 年◈★✿◈，日本开展第五代计算机项目◈★✿◈，旨在制造出能够与人对话◈★✿◈、翻译语言◈★✿◈、解释图像◈★✿◈，并且能像人一样推理的机器◈★✿◈。随后◈★✿◈，英国◈★✿◈、美国也纷纷响应◈★✿◈，人工智能迎来又一次大发展时期◈★✿◈。本文开头所述的日本“与人对话型机器人”正是在这一段时期内诞生的◈★✿◈。

　　1988 年诞生的一款名为Jabberwacky的聊天机器人◈★✿◈，旨在以有趣的方式模拟自然的人类对话◈★✿◈，被认为使用了一种称为“上下文模式匹配”的人工智能技术JDB电子入口◈★✿◈，◈★✿◈。1992年诞生的Dr. Sbaitso聊天机器人是将 AI 融入聊天机器人的最早尝试之一◈★✿◈，并以其全语音操作的聊天程序而闻名◈★✿◈。

　　时间跨越到 1995 年◈★✿◈，业界诞生了一个非常聪明的◈★✿◈，而且很有知名度的对话机器人 Alice◈★✿◈。这款机器人三次获得了罗伯纳奖◈★✿◈，与当年同类产品相比具有很大的竞争优势◈★✿◈。

　　这个机器人是一种自然语言处理聊天机器人◈★✿◈，日常对话都可以应付◈★✿◈，不过本质上它的原理是基于模式匹配◈★✿◈。这类对话机器人的功能◈★✿◈，基本都是基于关键字的识别或者是模式匹配来构建对话系统◈★✿◈。

　　从20世纪80年代中期开始和朋友共享我的娇妻燕子◈★✿◈，机器学习成为人工智能的新方向◈★✿◈。机器学习将人工智能的重心从“制造”智能转移到“习得”智能◈★✿◈。相应地◈★✿◈，模式识别理论方法也取得了巨大进步◈★✿◈，相关技术广泛应用于搜索引擎◈★✿◈、机器翻译◈★✿◈、语音识别◈★✿◈、人脸识别等领域◈★✿◈。

　　这一时期◈★✿◈，基于机器学习自然语言理解方法百花齐放jdb电子app◈★✿◈，出现了很多经典的机器学习模型◈★✿◈。但是◈★✿◈，传统的机器学习也很快遇到了瓶颈jdb电子app◈★✿◈，特别是在语音识别和图像分类方面◈★✿◈，准确率无法得到很大的提升◈★✿◈，所以这些系统基本上转向了基于大数据和深度学习的技术◈★✿◈，比如现在大家熟知的Google Home◈★✿◈、Siri 等助手类机器人◈★✿◈。

　　最近几年随着人工智能研究再度兴起JDB电子娱乐◈★✿◈，◈★✿◈，人机对话的研究也越来越火热◈★✿◈。基于深度学习技术◈★✿◈，使得端到端的对话系统变得可行◈★✿◈。对话相关技术的逐步成熟也引发了工业界研发对话产品的热潮◈★✿◈，产品类型主要包括语音助手◈★✿◈、智能音箱和闲聊软件jdb电子app◈★✿◈。2017 年开始◈★✿◈，对话系统大规模在行业落地应用和朋友共享我的娇妻燕子◈★✿◈，也有人称 2017 年是对线年◈★✿◈，OpenAI发表了一篇论文◈★✿◈，介绍了一个名为“生成式预训练变换器”的新型语言学习模型◈★✿◈，简称GPT◈★✿◈。之前的语言学习模型◈★✿◈，基本都需要人为去监督◈★✿◈，或者人为设定一些标签jdb电子app◈★✿◈，但GPT不需要了◈★✿◈，只要把一堆数据放进去◈★✿◈，它就可以自我学习◈★✿◈。

　　其后一年推出的GPT-2和朋友共享我的娇妻燕子◈★✿◈，在文本内容生成方面表现出了强大的天赋◈★✿◈：阅读摘要◈★✿◈、聊天◈★✿◈、续写◈★✿◈、编故事◈★✿◈，甚至生成假新闻◈★✿◈、钓鱼邮件或在网上进行角色扮演等◈★✿◈，通通不在话下◈★✿◈。在“变得更大”之后JDB电子在线登录◈★✿◈，◈★✿◈，GPT-2 的确展现出了普适而强大的能力◈★✿◈，并在多个特定的语言建模任务上实现了那时的最佳性能◈★✿◈。GPT-3几乎可以完成自然语言处理的绝大部分任务◈★✿◈，例如面向问题的搜索◈★✿◈、阅读理解◈★✿◈、语义推断◈★✿◈、机器翻译◈★✿◈、文章生成和自动问答等等◈★✿◈。其后的GPT-3.5还加入了一个人工反馈的机制◈★✿◈，就是聊天时告诉你聊得是好还是不好◈★✿◈。

　　在此基础上◈★✿◈，ChatGPT于2022年11月推出◈★✿◈，在两个月时间内月活量突破了1亿人◈★✿◈，扩张速度史上最快◈★✿◈，成为了聊天机器人新一代顶流◈★✿◈。

　　我们相信◈★✿◈，随着人工智能技术的发展◈★✿◈，我们未来一定能与更聪明的对话机器人交流◈★✿◈，享受到人机交互的更多乐趣jdb电子app◈★✿◈，让对话机器人更好地为我们服务◈★✿◈。记者｜刘朝晖